データ

データ分析によって顧客体験が向上する

素晴らしいショッピング体験を創造する

データを効果的に収集・活用することで、企業は競争の激しい市場においてより大きな優位性を獲得し、最適なマーケティングコンテンツと手法を見出すことができる。

ユーザーデータの記録を支援し、データベースとの双方向同期を実現します。

種類別に分類された詳細な記録

各インタラクションを一連の

ラベル

  • カスタマイズされたタグは、あなたと顧客との間のあらゆる双方向のやり取りを明確かつ自動的に記録します。
  • このシステムは、実名認証を用いて各メッセージの開封およびクリック行動を追跡し、基本情報、興味関心、消費行動などを含め、ファーストパーティメンバーデータを蓄積します。
  • 360度顧客プロファイルを作成し、パーソナライズされたマーケティングを展開する。
標籤

データは、マーケティング活動における次のステップを正確に評価するのに役立ちます。

すべての購入を正確に記録し、売上統計を明確にまとめてください。

訪問者数、平均注文額、注文コンバージョン率を弊社が計算いたします。

 

  • 商品閲覧ランキングリストは、次に推奨される商品を予測するのに役立ちます。
  • ショッピングカートのランキングに商品を追加することで、ショッピングカートマーケティングの取り組みをより的確にターゲット設定できます。
  • これにより、どの製品が最も売れているか、そしてそれらの販売ランキングを直感的に把握できます。


グラフベースの会員データ統計を利用すれば、多額の費用をかけずにデータレポートを作成できます。

一目瞭然

經營概況
經營概況
商品推播

メッセージプッシュのコンバージョン率を計算します。

すべてのプッシュ通知で価値のある商品を宣伝しましょう
  • ブランドオーナーが、新製品の発売、プロモーション、注目商品など、特定の製品をプッシュ通知で宣伝する必要がある場合、各プッシュ通知のコストと、プッシュ通知によってもたらされる製品コンバージョン率を直感的に分析できます。
  • すべてのメッセージ配信が真の価値を生み出すようにする。

LINEデータを他のプラットフォームへ簡単かつスムーズに移行できます。

データ統合を通じて、顧客体験をまったく新しいレベルに引き上げます。

LINEデータを他のプラットフォームへ簡単に移行

CRMへの接続

  • 同一プラットフォームを使用して会員データを継続的に蓄積し、CRMを会員の生活に積極的に統合し、双方向でリアルタイムにデータを同期する。
  • データ統合を活用することで、パーソナライズされたマーケティング戦略を強化し、平均注文額を効果的に増加させ、データのサイロ化を解消することができます。
串接CRM
串接電商
LINEとウェブサイトからの顧客行動データを統合する

eコマースをつなぐ

  • 顧客データを複数のチャネルにわたって追跡し、包括的な会員プロファイルを作成する。
  • 公式サイトで注文を完了すると、LINEのプッシュ通知で注文完了のお知らせが届きます。
  • クリックデータ、ウェブ閲覧行動、過去の購入履歴に基づいて、ショッピングカートのリマーケティングを設計します。
LINEの友達と顧客IDを特定する

シリアルPOS

  • LINE会員登録をすることで、ブランドは会員プロフィール、消費者の行動データ、実店舗からのレポートを同期させることができます。
  • オンラインでのデジタルインタラクションとオフラインでの消費データを統合することで、実店舗利用者の購買行動をオンラインでの閲覧履歴と比較し、単一のユーザープロファイルを作成する。
  • 消費者の嗜好に基づいたターゲットを絞った商品推奨は、ブロック率を大幅に低下させる。
串接POS

その他のソリューション

チャットボットは、さまざまなトリガー方法を通じて会話や対話を行い、メッセージを伝えることができます。実にシンプルです!

あらゆる顧客とのやり取りを顧客タグに変換し、最も忠実な顧客を獲得し、あらゆる顧客データを収益に結びつけ、会員制経済を構築しましょう。

LINEソーシャルeコマースの活用

需要を喚起するアクティブプッシュ通知

コミュニティ型eコマースは、顧客の需要を喚起するために積極的にコンテンツを発信し、30秒以内に即座に注文を受け付けられるようにすることで、影響力を高め、競争力を収益化します。

専門的な管理 | コスト削減

最適な戦略を策定する | コンテンツの価値

ブランドがLINE OAを確立し、問題解決を図るのを支援します。

対話を通じて交流を生み出すことで、忠実なファンを見つけましょう。

パーソナライズされた顧客サービス

業務効率を向上させる

担当者との直接的な質疑応答を避け、システムによる自動メッセージは非表示にし、顧客の問題を明確に理解し、パーソナライズされた対話を行う。