數據的概念是什麼？又可以做什麼？

為什麼很重要？

數據是一切分析的起源

數據能夠透過被搜集、洞察關鍵、提供AI機器人判斷去打造一系列攻防的數位行銷企劃，
了解個別消費者的行為、偏好以及消費趨勢等是最重要的前提。

1.洞察網路行銷數據

更全面的理解顧客消費旅程、每個接觸點的有效性，和歷史產生的所有數據，為品牌建立完整數據倉庫，深度挖掘數據價值，讓未來的預算分配及策略制定更加的洞見驅動。

品牌不可不知「自己和對手的相對位置」 知己知彼，百戰百勝

透過網路追蹤蒐集到足夠且正確的數據，能有效了解自己和競爭對手的網路聲量和討論熱度，是分析的第一步！
搜集渠道 : 文字雲、網路論壇、部落格、社群媒體、FACEBOOK、留言板、新聞媒體等資訊
持續追蹤品牌的網路形象、討論聲量、消費者的好感度、正負評論比例等等，彙整成視覺化成易讀的報表，能隨時了解當下在網路的狀態，掌握產業動向並更有效率地達成目標。

2.活動成效報告

行銷活動是否成功？
從活動各節點數據分析就可以一目瞭然！

我們為品牌詳細策劃每一次行銷活動的「目的」，有效設定需要觀察的數據指標，並且做活動前後的分析比對及驗收成效，透過每個節點的數據來歸因影響行銷活動結果的因素，運用這些數據來分析逐步增加官方帳號的含金量！

目標設定：
1. 透過數據分析優化官方帳號的行銷結果
2. 擬定行銷活動的數據指標，持續調整並觀察優化成效

3.數據應用分析
『收集數據的當下就該想清楚：未來可以做什麼？ 』

數據應用側重在「開始看的懂你、也聽得懂你」！
聊天機器人透過不斷互動中學習分析，記錄每次回覆及對話中流程斷點，配合線上互動模組或線下實體活動，發揮聊天機器人『會員管理』『標籤管理』優勢，提供企業舉辦線上線下展售行銷活動，營造獨特的品牌特色。

如何有效檢視數據呢？ 

檢視加入渠道 

掌握加入LINE好友的渠道
根據渠道調整投放成本

檢視標籤動態

訂定標籤的蒐集目的
透過標籤分析受眾目標豐富的

檢視分眾行銷 

小眾經營策略
推播專屬個人化訊息

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